22 заняття - 66 годин - 10000 грн
https://devrepublik.com/python-for-data-science/
Старт 3 Серпня
Python є кращою мовою програмування. Якщо фахівці в машинному навчанні захочуть помістити свій проект у відкритий доступ, вони, швидше за все, зроблять це на python. Тому курс починається з подання концепцій та пакетів Python, які корисні для аналізу даних. В цьому курсі також описуються структури даних, реляційні
та нереляційні бази даних, засоби взаємодії з базами даних, маніпулювання даними та злиття наборів даних з різних джерел.
Навчальний план
- Змінні та структури даних
- Умовні оператори
- Цикли (for, while)
- Функції та методи
- Об’єктно-орієнтоване програмування (ООП)
- Пакети NumPy, SymPy, Pandas
- Візуалізація даних: Matplotlib, seaborn, plot.ly
- Git/GitHub
- Рекомендації по стилю кодування
- Читання та запис файлів
- Реляційні бази даних
- SQL запити
- Workbench
- Інтернет дані (API, HTTP запити)
- Чистка даних
Топ навички, якими ти оволодієш:
- Основами програмування на мові Python
- Як використовувати пакети в Python для аналізу даних
- Як маніпулювати даними і отримувати корисні інсайти з великих наборів даних
- Як чітко і ясно візуалізувати дані
- Як отримувати дані з різних джерел (файли, бази даних, API запити)
- Як писати складні SQL запити
- Як маніпулювати даними і отримувати корисні інсайти з великих наборів даних
- Як чистити дані і виконувати попередній аналіз даних (EDA)
Це саме для тебе, якщо ти:
- особа, яка шукає зміну кар’єри
- випускник університету в пошуках роботи в науці про дані
- розробник з математичним складом розуму, який хотів би домогтися кар’єрного зростання
- власник бізнесу, який хотів би використовувати аналіз даних і реалізовувати проекти, засновані на даних та штучному інтелекті
