Українські компанії все більш активно формують внутрішні команди та компетенції для роботи з AI-технологіями. Бізнес прагне самостійно автоматизувати певні процеси через власні AI-рішення.
Антон Ротачов, дата-аналітик Span, зібрав відповіді на ключові запитання про Copilot Studio – платформу Microsoft для створення корпоративних AI-асистентів без глибокого програмування.
Які бізнес-процеси можна автоматизувати за допомогою Microsoft Copilot Studio
Copilot Studio – це рішення від Microsoft, який дозволяє бізнесу самостійно створювати власних ШІ агентів, що можуть вести діалог з користувачем, відповідати на запитання, виконувати дії та автоматизувати бізнес-процеси. Існує можливість збагачувати агентів специфічними знаннями, які ми б хотіли щоб він використовував в своїй роботі.
Найчастіше такі агенти використовують для автоматизації надання відповідей на запитання, консультацій клієнтів і стандартних процесів. Наприклад, це може бути бот для обробки вхідної кореспонденції, агент для оформлення документів або створення тікетів у системах.
Це дозволяє зняти навантаження з працівників, автоматизувати рутинні та повторювані задачі, підвищити операційну ефективність і дозволити співробітниками зосередитися на більш важливих завданнях.
Створення корпоративного AI-бота в Copilot Studio
Створення простого корпоративного бота в Microsoft Copilot Studio займає лічені хвилини і не потребує знань програмування. Платформа працює за принципом конструктора: користувач налаштовує теми, тригери, дії та змінні без написання коду.
Кожна тема – це окремий сценарій діалогу, який можна створити вручну або згенерувати автоматично та доопрацювати під свої потреби. Це робить AI-інструменти доступними не лише для ІТ-фахівців, а й для бізнес-користувачів.
Поширені сценарії автоматизації бізнесу з Microsoft Copilot Studio
Copilot Studio найчастіше використовують у процесах, де є багато повторюваних операцій або великі обсяги документів і даних.
Наприклад, у логістиці та фінансах AI-агенти найчастіше застосовують для автоматичної обробки інвойсів і супровідних документів. Асистенти можуть працювати з PDF-файлами, витягувати потрібні поля, перевіряти коректність нарахувань і знаходити розбіжності. Це особливо ефективно в середовищі з тисячами документів, де ручна перевірка займає багато часу і створює ризик помилок.
Інший типовий сценарій – робота з корпоративними базами знань. Copilot Studio використовують для створення внутрішніх AI-асистентів, які аналізують великі масиви внутрішніх документів, презентацій і звітів. Співробітники можуть ставити запитання й одразу отримувати відповідь, замість ручного пошуку в різних системах.
Обидва приклади добре демонструють, що Copilot Studio – це зручна платформа, яка знімає навантаження з працівників і ефективно вбудовується в реальні бізнес-процеси.
Copilot Studio vs ChatGPT: ключові відмінності для корпоративного використання
Якщо дивитися на ці рішення з точки зору бізнесу, то різниця між ними не стільки в якості відповідей, скільки в підході до використання ШІ.
Chat GPT для бізнесу дає велику свободу в роботі з мовною моделлю, але часто використовується як окремий чат, без глибокої інтеграції в корпоративні системи.
Copilot Studio створювався з іншою логікою – як платформа для побудови керованих корпоративних агентів, які є частиною ІТ-екосистеми компанії.
Ключові переваги Copilot Studio порівняно з конкурентами:
- створення ШІ-агентів без необхідності програмування
- робота з корпоративними даними, з якими ви вже взаємодієте, що забезпечує агентам контекст і релевантні знання
- високий рівень безпеки: усі дані залишаються в екосистемі Microsoft і не передаються стороннім сервісам
- безшовна інтеграція з іншими продуктами Microsoft та широкі можливості кастомізації
Copilot Studio vs Power Virtual Agents: що обрати бізнесу
Насправді тут все досить просто. Copilot Studio – це наступна еволюція Power Virtual Agents. Power Virtuals добре підходив для створення базових чат-ботів зі сценарною логікою, але сьогодні бізнесу цього вже недостатньо.
Copilot Studio зберіг простоту low-code підходу та доповнив її генеративним ШІ, який розуміє повсякденну мову, працює з корпоративними даними та може виконувати інтелектуальні дії, а не лише відповідати на запити за заздалегідь прописаними сценаріями.
Тому, якщо коротко:
- Power Virtual Agents – це більше про прості діалоги і FAQ.
- Copilot Studio – про інтелектуальних корпоративних асистентів, інтегрованих у ІТ-екосистему, з фокусом на автоматизацію, масштабування і безпеку.
Який бізнес може отримати найбільшу користь від Copilot Studio
Насправді сьогодні немає жорсткого списку галузей, яким Copilot Studio є необхідним чи ні, бо штучний інтелект – це не галузевий інструмент, а спосіб автоматизувати діяльність компаній незалежно від сфери.
ШІ може допомогти будь-де, де є повторювані процеси, велика кількість даних або потреба в швидких рішеннях. Але якщо говорити про ті напрямки, де ефект буде найбільш відчутним для українських компаній – тут можна виділити кілька прикладів, які вже зараз показують реальну користь:
- Логістика – обробка інвойсів, тарифів, документів
- Фінанси та бухгалтерія – звірки, контроль витрат, рутинні операції
- Підтримка клієнтів – автоматичні відповіді, тікети, самообслуговування
- HR та внутрішні сервіси – типові запити співробітників, онбординг
- Аналітика та робота з знаннями – швидкий пошук і узагальнення інформації
Безпека даних у Microsoft Copilot Studio для корпоративних клієнтів
Наразі в Україні питання безпеки для бізнесу є ключовим, і в Copilot Studio воно закладене на рівні платформи. Усі дані користувачів шифруються під час зберігання та обробки і не використовуються для навчання моделей, що мінімізує ризики витоку корпоративної інформації.
Рішення працює виключно в межах ІТ-екосистеми компанії з дотриманням галузевих стандартів безпеки та норм відповідностей. Додатково застосовуються механізми Data Loss Prevention (DLP) та AI Guardrails, які контролюють доступ до даних і запобігають небажаним відповідям агентів.
Скільки коштує Microsoft Copilot Studio в Україні
Ціноутворення щодо Microsoft Copilot Studio напряму залежить від обсягу використання агентів, зокрема від кількості та складності запитів. Платформа працює на основі Copilot credits – внутрішньої валюти. Кожен агент, залежно від складності запиту, використовує ту чи іншу кількість кредитів для генерації відповіді. Завдяки цьому модель є гнучкою й підходить як малому бізнесу, так і великим корпораціям.
Доступні два варіанти оплати – передоплата або Pay-as-you-Go, що дозволяє контролювати витрати й масштабуватись поступово. Докладніше про вартість можна дізнатись на сторінці Microsoft Copilot Studio Licensing Guide.
Для оптимізації витрат і вибору ефективної моделі використання Copilot Studio компанії можуть залучити сертифікованого партнера Microsoft – Span.
З чого почати впровадження ШІ в бізнес-процесах
Конкурентоспроможність бізнесу дедалі більше залежить від здатності працювати швидше й ефективніше. Штучний інтелект розглядається як інструмент автоматизації процесів, однак для багатьох компаній ключовим залишається питання – з чого саме почати його впровадження, щоб отримати практичний результат.
Впровадження Copilot Studio варто розпочати з кількох послідовних кроків:
- Визначення бізнес-процесів
Насамперед варто зосередитися на рутинних і повторюваних завданнях, автоматизація яких дасть швидкий та вимірюваний ефект.
- Підготовка корпоративних даних
Важливо забезпечити доступ до актуальних і структурованих даних, з якими працюватимуть ШІ-агенти, адже саме вони формують контекст і якість відповідей.
- Створення перших ШІ-агентів
На цьому етапі можна переходити до налаштування агентів у Copilot Studio — без програмування, з використанням готових сценаріїв і безшовної інтеграції з продуктами Microsoft.
Щоб швидше перейти від ідеї до практичного використання, Span допомагає пройти всі етапи впровадження Copilot Studio – від планування до запуску. Протягом усього процесу впровадження ШІ Span надає консультаційну підтримку: допомагає проаналізувати бізнес-процеси та визначити ті, які доцільно автоматизувати за допомогою ШІ; підібрати оптимальні для бізнесу моделі оплати й ліцензування; а також реалізувати пілотний проєкт для оцінки ефективності рішення.
Окремий фокус – навчання. Span регулярно проводить воркшопи з оглядом функціоналу, і практичною реалізацією базових сценаріїв, що дозволяє клієнтам на практиці спробувати створення агентів.
Microsoft Copilot Studio стає практичним інструментом для щоденної роботи бізнесу, а досвід Span дозволяє впровадити його так, щоб ШІ одразу почав приносити вимірювану користь, а не залишився черговим експериментом.
Звертайтесь до сертифікованих спеціалістів Span та отримайте безкоштовну консультацію для оцінки вашої бізнес-системи та підбору найкращої стратегії впровадження ШІ: info.ua@span.eu.
Більше інформації на сайті: http://www.span.eu/ua.
