Unfortunately, your browser does not support our website's current technology. Please use Microsoft Edge, Google Chrome, Mozilla Firefox or Apple Safari.

УРА

Ви успішно зареєструвалися

Роль штучного інтелекту в кібербезпеці: передбачення та запобігання атакам

Роль штучного інтелекту в кібербезпеці: передбачення та запобігання атакам

Кіберзлочинність справила безпрецедентний вплив на бізнес у різних галузях, прогнозується, що її вартість досягне 8 трильйонів доларів США у 2023 році та 10,5 трильйонів доларів США до 2025 року.

Надійна кібербезпека стала як ніколи важливою в сучасну цифрову епоху, оскільки бізнес-лідери намагаються бути на крок попереду в умовах, що постійно змінюються. Як і в багатьох інших сферах, роль штучного інтелекту (ШІ) у кібербезпеці, ймовірно, стане більш помітною.

Очікується, що у 2027 році ринкова вартість штучного інтелекту в кібербезпеці досягне 46,3 мільярда доларів США. Компанії, що займаються кібербезпекою ШІ, пропонують значні переваги, надаючи організаціям безцінні інструменти для навігації в кібербезпеці та більшої гнучкості перед викликами, що виникають у зв'язку з кіберзагрозами.

Розуміння ландшафту кібербезпеки

Кіберзагрози є складними та постійно розвиваються за своєю природою. За оцінками, у 2020 році кіберзлочинність коштувала економіці трохи менше трильйона доларів, а середня вартість злому становить 4,27 мільйона доларів. Багато організацій докладають чимало зусиль, щоб впроваджувати інновації та уникати фінансової та репутаційної шкоди від кіберзагроз. Тим не менш, кіберзлочинці завжди знаходять нові методи проникнення в надійні структури кібербезпеки.

Поширені форми кібератак

Незважаючи на те, що постійно з’являються нові методи атак, організації часто зосереджують свої зусилля на наступному:

  • Шкідливе програмне забезпечення: шкідливе програмне забезпечення — або зловмисне програмне забезпечення — це несанкціоноване програмне забезпечення, встановлене у вашій системі без вашого відома. Воно може ховатися в законних джерелах або приєднуватися до ваших файлів. Існує багато типів зловмисного програмного забезпечення для виконання різноманітних цілей кіберзлочинності, таких як реплікація або шифрування файлів, блокування законного доступу користувачів або викрадення конфіденційних даних.
  • Програми-вимагачі: це форма зловмисного програмного забезпечення, призначеного для шифрування файлів на вашому комп’ютері. Потім зловмисники вимагають викуп, щоб надати вам доступ до них.
  • Віруси: ці шкідливі програми копіюють себе і заражають ваші файли та системи, часто роблячи ваш комп’ютер непридатним для використання.
  • Атаки на відмову в обслуговуванні (DoS): DoS — це зловмисна атака, яка заповнює вашу мережу фальшивими запитами, щоб порушити ваші бізнес-операції.
  • Фішинг: ця кібератака імітує законні джерела для доступу до конфіденційної інформації, такі як, паролі і дані кредитної картки, за допомогою телефона, електронної пошти, SMS і соціальних мереж.
  • Внутрішні загрози. Хоча багато кібератак походять із зовнішніх джерел, у вашій організації існують навмисні та ненавмисні загрози. Ці люди можуть мати доступ до вашої мережі та конфіденційних даних і можуть вирішити продати їх заради фінансової вигоди. Ненавмисні внутрішні загрози часто пов’язані з недбалістю.

Нові кіберзагрози постійно вдосконалюються, тому організації повинні використовувати передові технології, щоб протистояти цим загрозам. Штучний інтелект може змінити спосіб боротьби з кіберзагрозами, створивши більш передбачуваний ландшафт кібербезпеки.

Еволюція ШІ в кібербезпеці

Штучний інтелект (ШІ) відіграє важливу роль у кібербезпеці. Спочатку, ШІ використовував прості правила для відстеження мережевого трафіка та дій користувачів. Ці правила, створені людьми, допомагали виявляти підозрілу активність, але мали обмеження.

Згодом, наприкінці 20-го століття, ШІ став більш розвиненим завдяки прогресу в машинному навчанні. Тепер він може самостійно встановлювати правила, зменшуючи потребу в ручному введенні даних. Використання алгоритмів глибокого навчання дозволило йому ефективніше виявляти потенційні загрози, роблячи кібербезпеку більш надійною.

Сучасний генеративний штучний інтелект або інтелектуальний ШІ — третя хвиля, яка забезпечує багато переваг у сфері кібербезпеки, від автоматизації повторюваних завдань і зменшення людських помилок до використання прогнозової аналітики для підтримки виявлення загроз. ШІ також виявився безцінним в автоматизації реагування на інциденти безпеки.

Штучний інтелект (ШІ) дуже допомагає в автоматизації реагування на кібератаки. Команди з кібербезпеки використовують ШІ для швидкого аналізу загроз і відповіді на них.

Технології, як-от машинне навчання та глибоке навчання, які є частинами ШІ, змінили спосіб роботи кібербезпеки. Сучасний ШІ може аналізувати великі обсяги даних, вчитися на них, виявляти закономірності та приймати рішення для виявлення та усунення потенційних загроз.

Виявлення та передбачення загроз на основі штучного інтелекту

Прогнозуючий штучний інтелект може оптимізувати виявлення загроз і створювати передові рішення з кібербезпеки, узгоджені з ландшафтом загроз, що постійно змінюється. Ці системи штучного інтелекту самоконтролюються та самонавчаються і можуть застосовувати аналіз у непередбачуваних ситуаціях і приймати рішення на основі власних спостережень.

ШІ може сприяти виявленню та передбаченню загроз такими способами:

  • Аналізуйте великі набори даних у режимі реального часу: активний моніторинг вашої мережі загроз вимагає сортування величезних обсягів структурованих і неструктурованих даних. Без ШІ цей процес потребував би значного часу та людських ресурсів. ШІ може автоматизувати моніторинг загроз, зменшуючи кількість людських помилок і роблячи виявлення ефективнішим.
  • Визначте незвичайну діяльність: ідентифікація ризиків має вирішальне значення для прогнозування ШІ в кібербезпеці. ШІ може аналізувати зміни мережі та використовувати ці шаблони для прогнозування. Він може використовувати поведінкову аналітику для виявлення незвичайних дій у межах і за межами вашої системи.
  • Передбачте потенційні вектори атак: методи або шляхи, які кіберзловмисники використовують для доступу до системи або мережі, називаються векторами атак. ШІ відіграє вирішальну роль у прогнозуванні векторів атак на основі історичних даних. Він використовує методи машинного навчання для аналізу історичних даних на наявність шаблонів і аномалій, що може допомогти передбачити майбутні вектори атак. Алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати величезні масиви даних і виявляти приховані зв’язки в подіях, які не можливо виявити «неозброєним оком». Чим більше даних ви надаєте, тим більше він навчається, тому штучний інтелект з часом поліпшує свої можливості прогнозування.

Майбутнє ШІ в кібербезпеці

Майбутнє штучного інтелекту захоплююче, оскільки нові технології впливають на роботу в різних галузях. Кібербезпека може розраховувати на появу більш надійних технологій, щоб відповідати викликам ландшафту, який, ймовірно, розвиватиметься швидше, ніж раніше.

Настає нова ера виявлення загроз і реагування на них, і це цілком може змінити те, як організації реагують на кіберзагрози. Штучний інтелект має потенціал для значного зменшення робочого навантаження аналітиків, забезпечуючи підвищення продуктивності та звільняючи їх для зосередження на стратегічному плануванні та інших критично важливих стратегіях. Коротше кажучи, штучний інтелект може допомогти нам перейти від реагування до проактивних дій, дозволяючи організаціям набирати обертів і залишатися попереду безлічі кіберзагроз.

У міру розвитку штучного інтелекту та інших технологій кібербезпеки, розвиваються й самі кіберзагрози — і кіберзлочинці можуть використовувати силу ШІ для досягнення власних цілей. Конфіденційність і етика стануть більш критичними, оскільки системи штучного інтелекту стануть більш інтегрованими в кібербезпеку, що перетворить ШІ як на виклик, так і на можливість.

Зважаючи на це, винагорода багато в чому переважує ризики. Оскільки штучний інтелект може аналізувати дані та передбачати майбутні загрози, він також може розгортати технології обману, наприклад мережі-приманки, використовуючи свої передбачення, щоб відвести кіберзлочинців від справжнього призу. Крім того, вдосконалене виявлення загроз, реагування в режимі реального часу, точніший аналіз поведінки та можливості адаптації є одними з багатьох майбутніх тенденцій, на які варто звернути увагу. Встановлення балансу між захоплюючими можливостями штучного інтелекту та його етичними міркуваннями стане більш важливим, ніж будь-коли.

Зміцніть свою кібербезпеку за допомогою фахівців BDO в Україні

Кібербезпека є одним з найскладніших і важливих викликів, з якими стикається бізнес, і використання штучного інтелекту як більш суттєвої частини рішення є наступним логічним кроком до захисту організації від наслідків кіберзлочинності. BDO в Україні може проконсультувати вас, як використовувати штучний інтелект, щоб поліпшити цифрову стратегію та узгодити її із сучасним ландшафтом кібербезпеки, що постійно змінюється.

Зв’яжіться з нами і разом ми зможемо посилити вашу стратегію кібербезпеки за допомогою аналізу даних, що допоможе поліпшити бізнес-процеси та впевнено рухатися вперед.

Джерело: BDO Global.

Офіційні постачальники послуг