На вебінарі ми дослідили неймовірну потужність алгоритмів штучного інтелекту, включаючи статистичний аналіз, оптимізацію, моделювання імітації та машинне навчання, та як вони застосовуються для вирішення практичних бізнес-проблем. На прикладі декількох практичних кейсів ми зібрали прототипи хмарних сервісів, які поєднують алгоритми машинного навчання з мовними моделями, такими як ChatGPT для вирішення практичних бізнесових задач. Ми спробували зрозуміти, наскільки глибоко потрібно розуміти деталі алгоритмів штучного інтелекту, щоб застосовувати їх в бізнесі. Після вебінару учасники отримали відповідь на важливе питання: як треба поєднувати м'які/бізнесові навички з технічними навичками для того, щоб успішно застосовувати моделі штучного інтелекту для прийняття бізнесових рішень.
Доповідач:
Доктор Олександр Романко є ад’юнкт-професором і директором-засновником магістерської програми Technology Leadership & AI Амерікан Юніверсіті Київ. Олександр Романко працює провідним науковим співробітником відділу кількісних досліджень фінансових ризиків у SS&C Technologies Canada, а також є ад’юнкт-професором в University of Toronto, Українському католицькому університеті та Київській школі економіки. Д-р Романко здобув Ph.D. з інформатики в McMaster University. Раніше він працював старшим науковим аналітиком і менеджером з кількісних досліджень у підрозділі Watson Financial Services IBM. Пан Олександр отримав кілька галузевих нагород, у тому числі премію IBM за видатні технічні досягнення в 2014 році та нагороду IBM Excellence Award для кількісної дослідницької групи IBM Risk Analytics у 2012 році. Він також отримав низку академічних нагород від INFORMS, Canadian Operational Research Society та Mitacs.
