Unfortunately, your browser does not support our website's current technology. Please use Microsoft Edge, Google Chrome, Mozilla Firefox or Apple Safari.

УРА

Ви успішно зареєструвалися

Події партнерів

Математика та статистика для Data Science

Дата:
10 Серпня 2020
Час:
18:00 - 21:00
Місце:
Онлайн
Математика та статистика для Data Science

20 занять - 60 годин – 8500 грн

https://devrepublik.com/math-and-statistics-for-data-science/

Старт 10 Серпня

Машинне навчання є технічною наукою та, як і будь-який технічний предмет, використовує математичну мову для формулювання ідей. Зростає число рішень, які намагаються автоматизувати весь процес машинного навчання, але якщо людина не розуміє математичний формалізм, що лежить в основі алгоритмів, неможливо протестувати та налагодити моделі, які можуть привести до помилкових висновків.

У цьому курсі студенти вивчають ті поняття лінійної алгебри, теорії ймовірностей та статистики, які є ключовими для розвідувального аналізу даних, а також для розуміння та розробки алгоритмів машинного навчання.

Програма

  • Лінійна алгебра
  • Диференціальне числення
  • Теорія ймовірностей
  • Теорема Байєса
  • Розподіл випадкових величин
  • Перевірка нульових гіпотез
  • Викиди в даних
  • Розвідковий аналіз даних

Топ навички, якими Ви оволодієте:

  • Основи лінійної алгебри, інтегральних обчислень, теорії ймовірностей та статистики
  • Як читати складні математичні рівняння, які стоять за всіма алгоритмами машинного навчання
  • Як зрозуміти математику, яка стоїть за алгоритмами машинного навчання
  • Як мислити абстрактно

Це саме для Вас, якщо Ви:

  • особа, яка шукає зміну кар’єри
  • випускник університету в пошуках роботи в науці про дані
  • розробник з математичним складом розуму, який хотів би домогтися кар’єрного зростання
  • власник бізнесу, який хотів би використовувати аналіз даних і реалізовувати проекти, засновані на даних та штучному інтелекті
  • фахівець Data Scientist, який хоче систематизувати знання та освоїти глибоке навчання

Офіційні постачальники послуг