20 занять - 60 годин – 8500 грн
https://devrepublik.com/math-and-statistics-for-data-science/
Старт 10 Серпня
Машинне навчання є технічною наукою та, як і будь-який технічний предмет, використовує математичну мову для формулювання ідей. Зростає число рішень, які намагаються автоматизувати весь процес машинного навчання, але якщо людина не розуміє математичний формалізм, що лежить в основі алгоритмів, неможливо протестувати та налагодити моделі, які можуть привести до помилкових висновків.
У цьому курсі студенти вивчають ті поняття лінійної алгебри, теорії ймовірностей та статистики, які є ключовими для розвідувального аналізу даних, а також для розуміння та розробки алгоритмів машинного навчання.
Програма
- Лінійна алгебра
- Диференціальне числення
- Теорія ймовірностей
- Теорема Байєса
- Розподіл випадкових величин
- Перевірка нульових гіпотез
- Викиди в даних
- Розвідковий аналіз даних
Топ навички, якими Ви оволодієте:
- Основи лінійної алгебри, інтегральних обчислень, теорії ймовірностей та статистики
- Як читати складні математичні рівняння, які стоять за всіма алгоритмами машинного навчання
- Як зрозуміти математику, яка стоїть за алгоритмами машинного навчання
- Як мислити абстрактно
Це саме для Вас, якщо Ви:
- особа, яка шукає зміну кар’єри
- випускник університету в пошуках роботи в науці про дані
- розробник з математичним складом розуму, який хотів би домогтися кар’єрного зростання
- власник бізнесу, який хотів би використовувати аналіз даних і реалізовувати проекти, засновані на даних та штучному інтелекті
- фахівець Data Scientist, який хоче систематизувати знання та освоїти глибоке навчання