Штучний інтелект і кібербезпека стають все важливішими в сучасному світі, де кількість кібератак постійно зростає.
Особи, які відповідають за прийняття рішень у різних сферах, зосереджують увагу на аналізі та поліпшенні кібербезпеки. Але це не просте завдання, оскільки треба забезпечити баланс між захистом особистих даних і відповідністю нормативам.
Інновації в галузі кібербезпеки постійно розвиваються, але разом з ними розвиваються й кіберзлочинці, шукаючи нові способи атак. У такому динамічному середовищі кібербезпека стає набагато важливішою, ніж раніше.
Штучний інтелект і кібербезпека йдуть пліч-о-пліч, оскільки ми дивимося в цифрове майбутнє і використовуємо новітні технології, щоб залишатися захищеними. За оцінками Forbes, до 2027 року ринкова вартість ШІ у сфері кібербезпеки досягне 46,3 мільярда доларів, оскільки все більше бізнес-лідерів користуються його можливостями для автоматизації даних, виявлення ризиків і захисту конфіденційної інформації.
Розуміння ландшафту кібербезпеки
Сучасний ландшафт кіберзагроз охоплює всі ризики, на які наражаються різні організації у відповідних контекстах. Кіберзагрози постійно еволюціонують у всі сфери діяльності, особливо з поширенням Інтернету та впровадженням цифрових технологій, що призводить до зростання цих ризиків. Численні інциденти в мережі залишаються постійною загрозою для всіх організацій, які працюють у віртуальному просторі.
За даними CNN, навіть уряд США залишається мішенню, ставши жертвою нещодавньої глобальної атаки, яка використала вразливість програмного забезпечення. Кілька сотень організацій по всій країні постраждали від цієї атаки. На кожен новий інструмент, який ми розробляємо для захисту від кіберзлочинів, хакери створюють свій власний, і кількість випадків кіберзлочинів продовжує зростати.
За даними Північно-Західного університету, середня вартість витоку даних становить близько 4,27 мільйона доларів, тому організації повинні застосовувати надійні заходи кібербезпеки, щоб випереджати небезпеки. Застосування штучного інтелекту в кібербезпеці — це один з багатьох підходів до того, щоб залишатися гнучкими в динамічному просторі. Це інноваційний інструмент, який організації можуть використовувати для захисту конфіденційних даних і запобігання фінансовим і репутаційним наслідкам кібератак.
ШІ в кібербезпеці
Штучний інтелект — це широкий термін, що описує процес імітації людського інтелекту в машинах, щоб вони могли міркувати і використовувати логіку для вирішення проблем. Штучний інтелект у кібербезпеці базується на тому ж принципі: використання швидкості та обчислювальної потужності ШІ для створення протоколів кібербезпеки, які передбачають, ідентифікують та зменшують загрози.
На людські помилки припадає понад 80% кіберінцидентів, і ШІ може заповнити цю прогалину, автоматизуючи завдання і розпізнаючи закономірності, невидимі для людського ока. Наприклад, алгоритми машинного навчання можуть класифікувати зловмисні атаки електронною поштою та виявляти схожі функції, які працівники можуть не помітити. Такі інструменти, як обробка природної мови, можуть виявляти фішингову активність і шкідливе програмне забезпечення шляхом вилучення ключових слів.
Штучний інтелект навчається на власному досвіді. Генеративний ШІ перетинається з кібербезпекою, аналізуючи і навчаючись на величезних обсягах даних, щоб виявляти закономірності і приймати обґрунтовані рішення щодо реагування на потенційні загрози. Хоча він може вирішити лише деякі проблеми кібербезпеки, ШІ відіграє важливу роль у підтримці зусиль з кібербезпеки та дотриманні нормативних вимог.
Переваги використання штучного інтелекту в кібербезпеці
З розвитком технологій ми бачимо все більше застосувань Штучного інтелекту в кібербезпеці. Він може допомогти організаціям швидко та ефективно виявляти загрози та управляти ними.
Ось деякі з переваг інтеграції ШІ в протоколи кібербезпеки:
1. Виявлення та запобігання загрозам
ШІ має значну перевагу над традиційними програмними системами у виявленні загроз. Оскільки він навчається на власному досвіді і працює швидше, ніж будь-яка людина, можна навчити його виявляти шкідливе програмне забезпечення, розпізнавати шаблони і помічати найнезначніші зміни.
Прогностичний інтелект — це ще одна сфера, у якій ШІ досягає успіху. Завдяки можливостям обробки природної мови штучний інтелект може переглядати статті в новинах, журналах і дослідженнях про кіберзагрози, створюючи чітку картину того, як вони можуть вплинути на вашу організацію.
2. Виявлення аномалій
За даними Forbes, приблизно третину електронних злочинів спричиняють інсайдери, навмисно чи ненавмисно. Перед початком цих атак подія часто відрізняється від стандартної поведінки та шаблонів у вашій організації. Штучний інтелект може автоматизувати виявлення аномалій і аналізувати дані, коли ваша команда працює над позначенням будь-якої активності, яка відхиляється від очікуваної поведінки користувача.
Аномалії також можуть виникати поза межами організації через спроби соціальної інженерії та фішингу. Штучний інтелект може виявити ці відхилення швидше, ніж людина, що дозволяє командам безпеки керувати будь-якою активністю, яка вказує на загрозу, до того, як кіберзлочинці отримають доступ до неї. У деяких випадках ШІ може діяти без втручання людини, вживаючи заходів для нейтралізації аномалії в режимі реального часу на основі її профілю ризику.
3. Реагування на інциденти та пом'якшення наслідків
ШІ відстежує мережевий трафік та інші джерела, виявляючи потенційні порушення безпеки в режимі реального часу. Автоматизація ранніх етапів виявлення загроз скорочує час між атакою та її виявленням, забезпечуючи команди безпеки ранніми попередженнями. Потім він може аналізувати дані про події безпеки і співвідносити незвичайну інформацію, надаючи аналітикам безпеки чітке розуміння атаки. Алгоритми ШІ можуть визначити першопричину інциденту, керуючи реагуванням на інцидент і зменшуючи навантаження на аналітиків.
Системи штучного інтелекту також можуть автоматизувати дії з реагування на інциденти. Коли ви навчаєте його на сценаріях реагування, ШІ може застосовувати заздалегідь визначені реакції на конкретні загрози, такі як блокування зловмисних IP-адрес та ізоляція скомпрометованих систем. Він може стримувати атаки швидше, зменшуючи людські зусилля і обмежуючи шкоду.
4. Захист кінцевих точок
Кожен пристрій або кінцева точка, що використовується для віддаленої роботи, є потенційним ризиком. ШІ може вивести захист кінцевих точок на новий рівень. Він встановлює базову поведінку для кінцевої точки за допомогою багаторазового процесу навчання. Якщо відбувається щось незвичайне, ШІ може позначити це і вжити заходів. ШІ дозволяє організаціям займати проактивну позицію щодо захисту кінцевих точок, а не чекати на оновлення сигнатур від антивірусного програмного забезпечення та VPN.
Виклики впровадження штучного інтелекту в кібербезпеці
Як і будь-яка технологія, штучний інтелект має свої виклики та обмеження. Так само як організації можуть використовувати його для зміцнення профілів кібербезпеки, зловмисники можуть використовувати цю ж технологію для здійснення ворожих атак.
Ось деякі з інших потенційних ризиків і обмежень:
- Помилкові спрацьовування або негативи: ШІ може генерувати хибні спрацьовування — ідентифікуючи нешкідливі дії як зловмисні — і хибні негативи, роблячи протилежну помилку. Помилкові спрацьовування та негативи можуть бути складними для навігації, оскільки вони відволікають цінні ресурси на неіснуючі загрози або ігнорують наявні.
- Етичні проблеми: Хоча ШІ є революційним у сфері кібербезпеки, він створює етичні та регуляторні проблеми, особливо щодо конфіденційності даних. Наприклад, медичні організації повинні дотримуватися суворих правил HIPAA, щоб забезпечити конфіденційність інформації про пацієнтів.
- Дефіцит навичок: ШІ є життєздатним варіантом лише для тих організацій, які мають доступ до кваліфікованих фахівців з кібербезпеки. Оскільки 63% організацій стверджують, що найбільший дефіцит навичок у них спостерігається у сфері ШІ та машинного навчання, подолання цього розриву може бути непростим завданням. Маючи необхідні навички та досвід, організації можуть усвідомити загальну цінність своїх інвестицій у ШІ та машинне навчання.
- Якість даних. ШI настільки ж ефективний, як і дані, на яких ви його тренуєте, і потребує великої кількості високоякісних даних, щоб підвищити точність. Багатьом організаціям важко отримати доступ до достатньої кількості цих високорівневих даних через проблеми конфіденційності та розмежованості.
Оскільки технологія штучного інтелекту продовжує розвиватися, одним з найефективніших способів подолання цих викликів, які можуть вжити організації, є відстеження нових тенденцій. Інвестиції в освіту та навчання, а також розвиток культури навчання є надзвичайно важливими. Розробка чітких політик і стратегій у сфері ШІ також може допомогти вирішити етичні питання до того, як вони перетворяться на проблеми.
Співпраця з лідерами в галузі ШІ та кібербезпеки має важливе значення для того, щоб орієнтуватися в мінливому ландшафті кібербезпеки. Додаткові навички можуть виявитися безцінними при прийнятті стратегічних рішень і дозволять узгодити свої ініціативи в галузі ШІ з нормами і передовими практиками кібербезпеки.
BDO в Україні забезпечує надійну кібербезпеку
Розуміння сучасного ландшафту кібербезпеки та його викликів, які постійно змінюються та вдосконалюються, критично важливо для успішної діяльності будь-якої організації. Штучний інтелект може значно збагатити стратегію кібербезпеки, додаючи необхідний захист від серйозних кіберзагроз. З BDO в Україні ви зможете використовувати потужність ШІ для удосконалення стратегії кібербезпеки, стаючи більш швидкими та стійкими до змін. Звертайтеся до нас якщо у вас є будь-які питання або потреба в заходах з кібербезпеки.
Джерело: BDO Global
